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边缘计算与云计算有什么区别

时间:2020-11-17 作者:众山科技

  今年是5G正式商用的一年,作为新一代移动通信技术,5G具有高速、低延迟、低功耗、大容量、大覆盖等特点,可以大大消除人与人、物与物、人与物之间的连接障碍。所以,5G将成为未来推动边缘计算应用的关键网络接入技术,越来越多的计算能力和资源也在加速向边缘计算的部署,使得“边缘计算”一词在上半年刚刚过去,变得异常火热。

  除5G的加速普及外,边缘计算的火热同样与云计算的逐步深入有着重要的关系,在云计算兴起的初期,所有终端的数据都将被传输到云中进行处理和计算,再返回到用户的终端,从而形成了互联网的商业模式。

  但随着5G时代的到来,许多特定的边缘应用场景,如无人驾驶汽车、工业互联网等,对延迟的要求都非常严格,如果完全依赖于云端,效率和成本必然达不到要求,再加上未来的应用程序往往会同时部署在边缘和数据中心,这就要求实现云端无缝协同管理。不出所料,边缘计算的发展必将带来一系列全新的商机,但同时也给企业带来更多的挑战。

  实际上,在5G时代的边缘计算中,“边缘计算”这一概念本身并不是一个“新词”。2003年,CDN服务商Akamai与IBM合作,首次推出“边缘计算”。从时间角度来看,以亚马逊在2006年发布AWS为起点,它将比云计算被提得更早,因为AWS是云计算的起点。然而,由于技术和应用场景等种种原因,近几年来边缘计算一直没有得到足够的重视,直到5G时代的到来,才让一直处于“非常边缘”的边缘计算有了全新的发展机会。

  据Gartner2019年边缘计算技术成熟度曲线显示,目前边缘计算和5G正处于人们对它们的高度期待之中。最典型的例子是,去年全球主要的云服务提供商纷纷推出自己的边缘计算产品——亚马逊AWS发布了AWSWavelength服务,提供直接面向边缘的计算能力;微软推出了面向边缘的云平台AzureIoTEdge,将人工智能和分析服务推到网络边缘;阿里云推出了LinkIoTEdge物联网边缘计算解决方案,提供将云上应用扩展到边缘的能力。

  通过对3A云服务的布局也可以发现,边缘计算与云计算、5G、物联网、AI等技术的发展有着密切的联系和相互作用。据IDC数据显示,2015年以来,全球数据每年增长25%,其中50%来自边缘端;而到2025年,全球数据量将达到175ZB,其中75%以上需要在边缘端进行分析、处理和存储。这背后的重要原因,是边缘计算节点与数据源的距离越来越近,边缘计算可以提高数据处理的效率,减少延迟,同时保护隐私安全,这也是边缘计算在安全防护、智慧城市、工业互联网、自动驾驶等诸多领域得到大力推广和应用的关键。

  从而也催生了一种全新的现象,即算力和资源接近客户部署的边缘计算,将成为未来的新趋势。但是,这也并非“非此即彼”的,企业云数据中心将会持续存在,总容量可能会继续扩大,而且云边将会持续共存。

  同时,边缘计算的开发还需要综合考虑容量、成本、分析、安全性、延迟和弹性等因素,从而影响边缘云和边缘节点的部署模式、平台技术体系结构的选择以及云边协同实现。