在数据处理2.0物联网时代，不断增长的数据催生了对边缘计算的需求，“实现万物互联”是物联网的最终目标。通过对接近实体的边缘数据的处理、存储、应用，不仅解决了设备与云端数据之间的传输问题，而且也满足了工业领域在数字化变革中的关键需求。

　　将云计算与整个电脑智能系统的大脑做比较。然后，边沿计算是该系统的耳部和手脚。内核服务器让智能系统拥有强大的人工智能，但如果这个人工智能是聋的瞎的，它就不能起到什么作用。边界计算与云计算的结合，不仅使整个智能系统头脑清晰，而且灵巧灵巧，边缘计算推动了未来物联网技术的发展。

　　边缘化计算可以极大地扩展计算机和网络连接的规模，并与5G网络的大规模应用结合起来，将完全释放IOT产业的潜力。但是现在我们还需要提一下，边缘计算并不是完美的，它和IT的其他方面一样，有它自己的一套网络安全威胁和漏洞，其中包括对设备的弱密码访问、不安全通信和物理安全风险。但是，除了安全性问题外，当前边缘计算的发展，还受到连接的大众化和异构性、业务的实时性、应用的智能化和数据优化等因素的限制。

　　而在智能安全领域，除了弥补云技术不及时、功耗高的不足外，边缘计算也满足了实时业务、安全和隐私等领域的需求。在这一时代，边缘计算已经成为一个强大的幕后推手和辅助工具，它所带来的云、边、端架构可以帮助数据的分层分级采集、存储、计算和应用，提升人工智能算法的精确性，如基于深度学习的人脸识别。与此同时，边缘计算作为安全高效的计算平台和计算方式，支持智慧城市后端网络的布设、传感器的安装以及系统平台的搭建等一系列步骤，给安防行业带来更好的应用体验。

　　即使在智能家居行业，对不同产品之间交互场景的定义也需要进行边缘计算。这时，边缘计算就像一个网关，或者说一个中控系统，通过云计算和边缘计算协同设备之间的连接，实现对场景的控制需求。

　　这一阶段的边缘计算当然不仅仅是在安防行业、AI芯片和智能家居行业取得了进展，在可穿戴设备、无人机、机器人、汽车联网(自动驾驶)、石油天然气远程监控、汽车自动驾驶等领域也取得了进展。

　　但是，随着边缘计算机制的逐渐完善，可以预见，随着各种难题的迎刃而解，边缘计算也将为物联网和人工智能市场带来最佳的应用效果。