工业物联网在制造业和工业生产全过程都有很好的应用前景，并且不断提高了运行效率。实际上，这大大提高了大多数公司的生产率、可扩展性和成本效益。

　　工业物联网是什么?

　　IIOT工业互联网(IIOT)将杰出的机器、高级分析和员工聚集在一起。该公司利用机器嵌入人工智能和机器学习的能力，同时也使用智能传感器和执行器来加强工业和制造流程。

　　制造行业的工业物联网在质量控制，可持续和绿色实践，供应链可追踪性，以及供应链整体效率方面有着巨大的潜力。在工业环境中实现工业物联网，是诸如预测性维护、增强现场服务、能源管理和资产跟踪等过程的关键。

　　IIN行业应用案例。

　　第一，智能机器人。

　　HMI设计理念有助于减少操作的复杂性，并能提高生产率。机器人可被编程来执行复杂的任务，而且如果将其嵌入高端传感器，还可进行实时分析。

　　智能化机器人技术也能保证在生产线上顺利搬运工具和材料。因为它的精度和效率，很多支持工业物联网的工厂都在研发智能机器人系统。

　　二是包装管理智能化。

　　封装管理可能是一件烦琐的工作，但是如果与工业物联网相结合，就能为生产部门带来许多方便和效率。智能化传感器能够监测包装的各个阶段，并提供实时更新。振动、空气状况(如温度和湿度)也可检测，当储存或运输过程中出现问题时，也可及时反馈。

　　三是工业自动化。

　　行业自动化是行业物联网最重要、最普遍的应用之一。自动化工具和机器使得公司能够监测并改进其下一个流程，从而有效地运作。

　　工厂化生产提高了精度，降低了误差，便于控制，并能通过应用程序方便地访问。机器能在比人恶劣的环境下工作。自动化的机械和工具减少了对人力的需求，尤其是那些繁重的工作。

　　互连工厂的概念也属于工业自动化。这一概念包括机器、工具和服务器等主要部件，这些部件都将被连接到网络上以供管理和访问。

　　利用工业物联网解决方案，可以远程完成过程概述，监测停机时间，检查库存，运输，计划维护和特定过程的停止或暂停，以便进一步分析。

　　四是预知维护。

　　预知维护是避免生产和生产线停工的有效方法。借助于智能传感器，现在可以连续监控机器，在系统完全停止前检测出关键问题。

　　性能改进能够被计算和执行，这就是为什么维护工程师能够有效地分析数据，而不影响日常工作，并计划定期维护。

　　为产品优化而集成的软件。

　　智能分析解决方案是物联网最重要的组成部分之一，它使任何系统改进和优化的可能性进一步提高。

　　通过对数据的详细分析以及对行为的及时了解，可以更好地为产品优化制定过程改进战略。以前，对大量数据进行分析比较困难、不准确而且耗时。

　　智能工具与可穿戴设备集成。

　　产业物联网解决方案之一是在工具、机器和可穿戴设备上集成智能传感器。这样可以提高员工执行任务的精确性和效率。可穿戴设备，如智能眼镜，帮助员工减少错误，提高安全，特别是在危险的工作环境中。

　　在紧急情况下，智能可穿戴设备能向员工发出即时警告信息。该系统也能持续监控每个人的健康状况，如果不适合某一任务，还能提供反馈。

　　总而言之，工业物联网可以帮助解决工业存在的问题。通过分析来自数以千计传感器的海量数据，未来的工业可以优化产品，从而改进流程、管理、成本效益和效率。工业物联网是一种快速发展的技术，在未来的各个产业中都有无限的发展空间。