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工业物联网特点及应用案例

时间:2020-12-15 作者:众山科技

  工业物联网在制造业和工业生产全过程都有很好的应用前景,并且不断提高了运行效率。实际上,这大大提高了大多数公司的生产率、可扩展性和成本效益。

  工业物联网是什么?

  IIOT工业互联网(IIOT)将杰出的机器、高级分析和员工聚集在一起。该公司利用机器嵌入人工智能和机器学习的能力,同时也使用智能传感器和执行器来加强工业和制造流程。

  制造行业的工业物联网在质量控制,可持续和绿色实践,供应链可追踪性,以及供应链整体效率方面有着巨大的潜力。在工业环境中实现工业物联网,是诸如预测性维护、增强现场服务、能源管理和资产跟踪等过程的关键。

  IIN行业应用案例。

  第一,智能机器人。

  HMI设计理念有助于减少操作的复杂性,并能提高生产率。机器人可被编程来执行复杂的任务,而且如果将其嵌入高端传感器,还可进行实时分析。

  智能化机器人技术也能保证在生产线上顺利搬运工具和材料。因为它的精度和效率,很多支持工业物联网的工厂都在研发智能机器人系统。

  二是包装管理智能化。

  封装管理可能是一件烦琐的工作,但是如果与工业物联网相结合,就能为生产部门带来许多方便和效率。智能化传感器能够监测包装的各个阶段,并提供实时更新。振动、空气状况(如温度和湿度)也可检测,当储存或运输过程中出现问题时,也可及时反馈。

  三是工业自动化。

  行业自动化是行业物联网最重要、最普遍的应用之一。自动化工具和机器使得公司能够监测并改进其下一个流程,从而有效地运作。

  工厂化生产提高了精度,降低了误差,便于控制,并能通过应用程序方便地访问。机器能在比人恶劣的环境下工作。自动化的机械和工具减少了对人力的需求,尤其是那些繁重的工作。

  互连工厂的概念也属于工业自动化。这一概念包括机器、工具和服务器等主要部件,这些部件都将被连接到网络上以供管理和访问。

  利用工业物联网解决方案,可以远程完成过程概述,监测停机时间,检查库存,运输,计划维护和特定过程的停止或暂停,以便进一步分析。

  四是预知维护。

  预知维护是避免生产和生产线停工的有效方法。借助于智能传感器,现在可以连续监控机器,在系统完全停止前检测出关键问题。

  性能改进能够被计算和执行,这就是为什么维护工程师能够有效地分析数据,而不影响日常工作,并计划定期维护。

  为产品优化而集成的软件。

  智能分析解决方案是物联网最重要的组成部分之一,它使任何系统改进和优化的可能性进一步提高。

  通过对数据的详细分析以及对行为的及时了解,可以更好地为产品优化制定过程改进战略。以前,对大量数据进行分析比较困难、不准确而且耗时。

  智能工具与可穿戴设备集成。

  产业物联网解决方案之一是在工具、机器和可穿戴设备上集成智能传感器。这样可以提高员工执行任务的精确性和效率。可穿戴设备,如智能眼镜,帮助员工减少错误,提高安全,特别是在危险的工作环境中。

  在紧急情况下,智能可穿戴设备能向员工发出即时警告信息。该系统也能持续监控每个人的健康状况,如果不适合某一任务,还能提供反馈。

  总而言之,工业物联网可以帮助解决工业存在的问题。通过分析来自数以千计传感器的海量数据,未来的工业可以优化产品,从而改进流程、管理、成本效益和效率。工业物联网是一种快速发展的技术,在未来的各个产业中都有无限的发展空间。