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边缘计算与云计算中心的关系

时间:2021-07-02 作者:众山科技

  为了便于表达,我称传统的集中云计算系统(包括计算和存储)为云计算中心。相对来说,边缘计算节点不一定部署在客户或终端。从概念上讲,将数据存储和计算部署在云计算中心节点之外的是边缘计算的范畴。因此,数据采集点(如探头)、集成处理设备(如自动驾驶汽车)、部署系统(如企业内部信息技术系统)或数据中心(如根据安全要求建立的本地数据存储系统)可以作为边缘计算的节点。

  边缘计算节点和云计算中心是逻辑整体。边缘计算节点可以在云计算中心的统一控制下处理和存储数据或部分数据,节约资源,降低成本,提高效率和业务连续性,满足数据本地存储和处理等安全规范的要求。

  云计算中心与边缘计算节点之间存在以下关系

  第一,边缘计算节点对数据进行初步处理,处理程序比较固定,主要目的是降低传输成本,提高运行效率。将图像等非结构化数据转化为结构化信息,甚至引入人工智能等技术,将大量工作部署到本地,不仅可以大大降低对传输资源的依赖性和消耗,而且可以大大提高本地数据响应速度。

  二是云计算中心将算法发送到边缘计算节点,边缘技术节点提供计算能力处理当地数据,结果也存储在当地。这主要是为了满足安全控制隐私保护的要求,同时充分发挥云服务快速迭代刷新的优势,保证数据处理规则能够及时更新。

  第三,边缘计算节点作为云计算中心系统的延伸,通过分布式计算技术和合理的资源调度管理,统一管理边缘计算节点的计算能力、存储等资源,形成逻辑集中、物理分散高效运行的云计算平台。

  如今,边缘计算仍处于快速发展和增长阶段。在不同的应用场景中,边缘计算节点和云计算中心的分工不同,合作模式也不同。即使在相同的业务场景和概念下,技术实现计划也可能有很大的不同。云计算中心和边缘计算节点之间的分工没有一定的规则,合作模式有很多组合。有时边缘计算需要云计算中心强大的计算能力和海量存储支持。有时云计算中心需要边缘计算节点来处理海量数据和隐私数据。不同的技术组合产生了许多新的解决方案,促进了云计算的技术发展和应用发展。