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边缘计算的应用场景

时间:2021-07-13 作者:众山科技

  边缘计算是低延迟低带宽,数据传输距离极短,减少了数据在网络上的暴露时间,降低了数据泄露的风险,保护了终端生成数据的安全性。什么是边缘计算的应用场景?

  边缘计算应用场景。

  智能城市

  建设智慧城市,利用城市数据资源进行城市管理,智慧城市建设所依赖的数据来源多样、异构化,同时又涉及到城市居民隐私与安全等问题,应用边缘计算模型对网络边缘进行处理是一种很好的解决方案。其中包括路面检测,空气质量检测,交通检测等。

  智能路灯

  传感器、执行器、计算和存储单元可组合在路灯内部,构成边缘计算节点,传感器采集到的数据被发送到网络边缘的计算存储节点,通过计算将结果返回给执行器,由控制器来控制路灯,而不是将数据发送到网络边缘的云计算中心。这既能提高系统的实时性,又能减轻云端的压力。

  智能运输。

  车辆协同是智能交通的一个重要发展方向,它涉及到车内边缘计算、路边缘计算、车路协同云等多方面,云边协同能够从多方面提供车车、车路动态信息交互以及车辆主动安全控制和道路协同管理。

  智能医疗

  卫生保健是药师直接和负责地提供与药物治疗有关的服务,旨在达到提高病人生命质量的确切效果,而云边合作则从本地实时数据分析、数据断点续传、数据安全传输等方面让医生我病人更快、更高的护理。

  工业物联网

  在工业物联网领域的应用实践中,对工业实时控制和边缘设备的安全保密要求很高,而且产生的数据也需要本地化处理,将边缘计算应用到工业物联网中成为行业发展的方向。

  能源产业。

  在传统的能源产业模式下,需要大量的人力定期采集和处理数据,一方面人工成本很高,另一方面数据分析效率低、延迟大。为此,云边合作为传统能源产业提供了一条智慧升级之路。

  无人机。

  边缘计算使无人驾驶飞机能够检测数据并对数据进行实时响应,在许多领域都得到了广泛的应用,比如无人机识别出事故时,无人机能为附近的行人提供有价值的信息。

  智慧住宅

  家里有很多智能家居设备,智能家居不同产品之间定义的交互场景,需要边缘计算。此外,对于智能家居,接入网络的安全性和私密性也得到了人们的重视,边缘云可以在物联网网关与数据中心之间建立加密通道,进一步提高系统的安全性和隐私性。