边缘计算是低延迟低带宽，数据传输距离极短，减少了数据在网络上的暴露时间，降低了数据泄露的风险，保护了终端生成数据的安全性。什么是边缘计算的应用场景?

　　边缘计算应用场景。

　　智能城市

　　建设智慧城市，利用城市数据资源进行城市管理，智慧城市建设所依赖的数据来源多样、异构化，同时又涉及到城市居民隐私与安全等问题，应用边缘计算模型对网络边缘进行处理是一种很好的解决方案。其中包括路面检测，空气质量检测，交通检测等。

　　智能路灯

　　传感器、执行器、计算和存储单元可组合在路灯内部，构成边缘计算节点，传感器采集到的数据被发送到网络边缘的计算存储节点，通过计算将结果返回给执行器，由控制器来控制路灯，而不是将数据发送到网络边缘的云计算中心。这既能提高系统的实时性，又能减轻云端的压力。

　　智能运输。

　　车辆协同是智能交通的一个重要发展方向，它涉及到车内边缘计算、路边缘计算、车路协同云等多方面，云边协同能够从多方面提供车车、车路动态信息交互以及车辆主动安全控制和道路协同管理。

　　智能医疗

　　卫生保健是药师直接和负责地提供与药物治疗有关的服务，旨在达到提高病人生命质量的确切效果，而云边合作则从本地实时数据分析、数据断点续传、数据安全传输等方面让医生我病人更快、更高的护理。

　　工业物联网

　　在工业物联网领域的应用实践中，对工业实时控制和边缘设备的安全保密要求很高，而且产生的数据也需要本地化处理，将边缘计算应用到工业物联网中成为行业发展的方向。

　　能源产业。

　　在传统的能源产业模式下，需要大量的人力定期采集和处理数据，一方面人工成本很高，另一方面数据分析效率低、延迟大。为此，云边合作为传统能源产业提供了一条智慧升级之路。

　　无人机。

　　边缘计算使无人驾驶飞机能够检测数据并对数据进行实时响应，在许多领域都得到了广泛的应用，比如无人机识别出事故时，无人机能为附近的行人提供有价值的信息。

　　智慧住宅

　　家里有很多智能家居设备，智能家居不同产品之间定义的交互场景，需要边缘计算。此外，对于智能家居，接入网络的安全性和私密性也得到了人们的重视，边缘云可以在物联网网关与数据中心之间建立加密通道，进一步提高系统的安全性和隐私性。