伴随着大数据核心思想的爆发式发展趋势，客户对大数据质量指标和需求认识也在迅速提高。不管是家居智能化、医疗智能化、衣着智能化、小区智能化等生活场景中越来越重视数据的必要性，正处在社会经济不可缺少的一环——工业生产，在具体场景中，应用数据驱动的理念和对策逐渐成为现实中的共识。企业更加期待在生产加工全过程中进行数据采集，完成生产力的提升和提高，并对生产加工工业设备进行日常运营管理和管理方法，以及降低产品成本，最终达到提高生产能力和竞争力的目的。显然，大数据为制造业服务的必要性是显而易见的。

　　一、工业生产大数据从哪里来?

　　它来源于商品生命周期中的重要环节，包括销售市场、设计方案、生产制造、服务项目、再利用等重要环节，每个环节都是会变大的数据。

　　二、采集数据

　　现工业生产大数据如此关键，那么大家该如何对数据进行采集呢?怎样对采集到的数据进行智能系统的统计分析、剖析，进而转化为企业想要看到的数据结果，此时便迫不及待地提到了工业生产物联网的数据采集终端。这一方案很早以前就在工业生产物联网行业得到应用，主要用于生产加工工艺、生产工艺流程、质量、机器设备、能耗的提升，在整个生产过程中提高了效率和合格率，进而大大提高了生产率，控制了成本。

　　三、硬件配置

　　在硬件配置产品研发上，选用高精密AD处理芯片，保证每条数据都能被精确采集，加上灵便的开关量作用考虑伺服马达的作用，开关量的采集作用，开关量的输出作用等等。

　　四、应用领域

　　不仅适用于工业互联领域，同样也适用于物流运输、数据终端、安全防范、消费电子、数据通信、医疗电子、仪器仪表等行业。

　　物联网技术以消除信息不对称性为最终目标，而数据采集与处理是工业互联网提升智能产业的关键手段。在数字贸易时代，数据采集与云服务平台的融合应用，最终将更深层次地融入工业物联网行业，成为新的引擎。