随着中国人口红利的逐渐下降，依靠人力的物流业也在努力从劳动密集型向技术密集型转变。大数据和工业互联网技术的应用，把物流业从传统的肩并肩的模式带到了技术驱动的新物流时代。传统的物流管理模式正在发生革命性的变化。不再局限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的操作、物流配送中心的管理等。它一定会降低物质运输和流通成本，优化资源配置，对降低商品流通成本起到关键作用，使其成为智能社会发展的基础。

　　一、建设背景

　　中国是一个制造大国，每天都有大量的商品被制造出来，以满足人们日益增长的物质和文化需求。随着数字经济的发展，用户的个性化需求和产品类型越来越丰富。但从材料采购到材料到货，从产品交付到交付给消费者，需要汽车运输、海运、空运等多种物流渠道。运输道路选择、仓储中心确定、物流跟踪、物流成本等因素成为各物流企业关注的焦点。

　　目前，互联网经济对我们的生活和工作产生了深远的影响。“互联网+”带动的新技术、新业态、新模式，成为社会经济发展的新引擎。一些新兴技术，如货物跟踪和定位、射频识别、电子数据交换、可视化技术、移动信息服务和定位服务，在物流业中越来越有效。越来越多的物流企业关注物联网、云计算、大数据等新技术。

　　二、智能物流架构

　　智能物流是基于工业互联网技术的现代物流系统，对物流各个环节的状态进行实时监控和分析，最终实现自主管理决策。智能物流架构分为感知层、传输层、服务层和应用层，使整个物流系统成为一个工业互联网。

　　基于工业互联网的智能物流建设探讨

　　(1)基础层：主要包括工业设备和传感设备，包括工业机器人、叉车、卡车、船舶、物流快递车辆等。以及传感设备包括终端设备、传感设备、摄像机、RFID、GPS、激光雷达等。

　　(2)传输层：承担通过各种网络通信进行数据传输的任务，实现物流各项活动中人、货、车、路等信息的互联互通。主要包括5G、高速以太网、NB-IOT、无线WIFI等。实现货物运动的及时沟通。物联网5G千兆网关可以接入运营商的5G无线网络，实时上传数据，保证数据的准确性，实现数据的前端互通。

　　(3)服务层：负责数据存储、访问和计算功能，主要负责接收传输层终端发送的信息，利用工业互联网、大数据、云计算、人工智能等技术，实时存储、计算、分析、检索和交互各类非结构化海量数据，生成决策指令。

　　(4)应用层：借助工业互联网感知技术，接受服务层的决策指令，在应用层完成实时操作，实现客户管理、订单管理、调度管理、运输管理、仓库管理、配送管理、应急管理等功能。

　　第三，典型的应用场景

　　(1)智能交通：基于GPS、监控系统等。定位车辆的运输位置和状态，及时控制车辆和物资信息，实现基于工业互联网的货运供需信息在线对接和实时共享，有效整合分散的货运市场，改善运输

　　(2)智能仓储：依托工业互联网技术选择仓库位置，调配进出仓库，实现无人化仓库自动化，规划、组织、引导、控制仓库内各种资源，实现货物仓储和移动(入库、入库、入库、入库)管理，整合、挖掘、跟踪、共享仓储信息，有效实现取货自动化、货物无缝进出和订单准确处理。

　　(3)智能配送：借助工业互联网平台，利用装载量/装载量传感器和移动通信技术，实时监控各节点(仓库和转运中心)的货运量，提取待配置资源的信息，通过人工智能等核心算法合理配置物流资源，优化运输路线，提高货车装载率。建设城市配电容量池，实行共同配电、集中配电、智能配电等配电方式。

　　(4)智能调度：基于工业互联网平台，整合订单、车辆、货物、人员等各种资源，通过大数据进行分析挖掘，提出最优的运输方案、配送方案、物流方案、仓储方案、应急方案。通过合理的调度和资源配置，可以最大限度地满足客户的需求，降低物流成本，提高对不确定市场需求的响应能力。

　　随着工业互联网的发展，物流业与数字技术的融合将更加紧密，传统的物流管理模式正在发生革命性的变化，仓储、库存、运输、分拣和配送等许多环节变得更加智能化。物联网的数据传输设备，针对各个环节的数据通信阶段，实现实时数据传输，方便前端和后端查看、调用和监控数据，实现传统行业的智能化。